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无人汽车出街上海路径精彩推荐先行 司机说几乎可全程放手

时间:2018-03-13 07:12 来源:爱交通

  LMC汽车市场咨询(上海)有限公司总经理曾志凌在接受第一财经采访时表示,相较于美国加州五年前就开始路测,至今已经进行了几百万公里的测试,中国在落地自动驾驶方面还处于较为初步的阶段。

  差异一面造就着差距,另一面也在一定程度上缩小着差距。正因道路条件复杂程度不一,在获取数据的数量和能力方面,上海的测试道路更具优势。

  准备好了吗?

  “开放路测是我国自动驾驶行业水平迈向国际前沿的重要里程碑。”同大多数业内人士一样,长城华冠(833581.Neeq)自动驾驶技术总监马乐在接受第一财经记者采访时,表达了自己的乐观态度。“这标志着我国开始成体系地开发自动驾驶技术,不仅仅是车的技术,从测试环境、管理环境到社会环境都在全面跟进。”

  不过,中融创投基金管理(北京)有限公司董事长曹鹤有着不同的观点。他认为,目前的自动驾驶技术还没有准备好应对复杂路况的挑战。“在真实环境下,系统存在的风险性还会被放大。而目前的技术水平仍处于低级阶段,仅能保障车辆在车道线清晰、交通信号系统完善的特定路段运行。中国自动驾驶的情景也比国外复杂。”

  仔细揣摩,曹鹤的言论并非空穴来风。在乐观看待自动驾驶发展的背后,更多的困难与挑战也在行业内部不断地滋生。

  一方面,即便不涉及造车领域,自动驾驶的路测也需要高昂的成本。“开发一辆自动驾驶车辆是开发传统汽车的好几倍。”一位自动驾驶领域的资深业内人士对记者表示。

  奇点汽车自动驾驶架构总监李建鹏对此也颇有感触,他表示:“现在很多主机厂进行自动驾驶汽车研发时,都是放一台很大的电脑在车上。从商业化的角度,这样的方案其实很难量产——特别在考虑成本和功耗的情况下,所以现在很多企业都把目光放在了研发高性能芯片上。传感器也是一样,虽然在很多研发自动驾驶汽车的企业看来,激光雷达在环境感知方面有很好的表现,但碍于成本,激光雷达现在离量产也还有很远一段距离。”

  而在另一方面,交通信息系统完善的道路条件更是构成其商业化落地的关键点之一。这里,需要的是交互,车与人的交互、车与交通设施的交互——这些依赖于物联网、5G等各方面技术的成熟。此外,在恶劣天气下如何提高传感器的分辨率、如何提高算法的精度,仍然需要加强这一方面的研发,而摄像头、激光雷达等传感器也需要变得更加高效。

  “改善道路条件需要投入大量的资金,在全国构建一套完整的自动驾驶体系还是会有一些难度。目前国家、车企等都处于观望之中,此外,自动驾驶车辆对人为驾驶的车辆也会产生影响。”曾志凌说。

  “既有的道路是根据交通工程学为人驾驶而设计的,不是为自动驾驶设计的,它的一系列参数全是基于人的反应。而车是根据人机共生学,为了人的安全和方便驾驶而设计的,也不是为了自动驾驶而设计。”国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家王笑京表示。

  马乐对记者表示,更大的一个方面是测试认证的体系建设,这个标准如果形成共识了,自动驾驶系统的落地就是时间问题了。

  “技术支撑交通运输的安全和效率会提高,信息技术要加速变革,但是这个变革的前提仍然要保证安全。”王笑京说。


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